

Durée
14h
Niveau
Perfectionnement
reference
S42P003
Programme
Objectifs
Public
Détails
Collecte et traitement des données pour l’entraînement des IA
- Sources de données :
- Données structurées vs non structurées
- Bases de données publiques et privées
- Aspects juridiques de la collecte :
- RGPD et autres régulations
- Consentement et anonymisation
- Traitement des données :
- Préparation et nettoyage des données
- Techniques de prétraitement (normalisation, réduction de dimensionnalité)
- Réseaux de collecte et effets de réseau :
- Définition et importance des réseaux de collecte (IoT, plateformes en ligne)
- Types d’effets de réseau (directs et indirects)
- Impact sur la qualité et la quantité des données collectées
- Considérations juridiques et éthiques (propriété, partage, accès)
Déploiement et intégration des IA chez les clients
- Étapes du déploiement : développement, test, mise en production
- Intégration dans les systèmes existants : compatibilité, interopérabilité, gestion du changement et formation des utilisateurs
- Aspects juridiques du déploiement : responsabilité, conformité, sécurité et confidentialité des données
- Utilisation de l’IaaS tierce (AWS, Azure, Google Cloud) :
- Définition et avantages de l’IaaS pour le déploiement des IA
- Conséquences juridiques et contractuelles
- Protection des données sensibles et conformité réglementaire (RGPD, CCPA, etc.)
- Transfert de données transfrontaliers et localisation des centres de données
- Sécurité des données
- Audit et conformité
- Contrats et clauses spécifiques
- Identifier et comprendre les différentes sources de données disponibles pour l’entraînement des modèles d’IA.
- Maîtriser les techniques de collecte, de nettoyage et de préparation des données pour l’analyse et l’apprentissage automatique.
- Apprendre les meilleures pratiques pour assurer la confidentialité et la sécurité des données collectées et traitées.
- Apprendre à identifier les risques juridiques potentiels associés aux projets d’IA, y compris les questions de conformité, de propriété intellectuelle et de responsabilité.
- Ingénieurs et développeurs
- Business Developpers
- Managers ou chargés de projets
- Chargés d’affaires ou de valorisation
- Juristes
- Ingénieurs brevet
- Tout professionnel pour lequel l’IA est une véritable composante de son activité (Utilisateurs ou Générateurs d’IA)
Prérequis
Avoir suivi le Module 2 : Protection et réglementation de l’IA
Méthodes
- Cours magistral
- Étude de cas ou cas pratique
- Travaux de groupe en atelier
Évaluation
- Quiz
Cette formation vous intéresse ?
Sélectionner
Sélectionner
Continuer l’inscription
Télécharger la brochureVous souhaitez organiser
cette formation en interne ?
cette formation en interne ?
Nous contacter