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Enjeux stratégiques des écosystèmes d’IA

Durée

14h

Niveau

Expertise

reference

S42P005

CPF
Nouveau
Programme
Objectifs
Public
Détails

 

Modèles d’affaires et propriété intellectuelle

  • Introduction aux modèles d’affaires et à leur interaction avec la PI
  • Proposition et architecture de valeur : perception client et différenciation
  • Spécificité des besoins numériques et attentes des utilisateurs
  • Effets de réseau et PI numérique : exclusivité vs inclusivité
  • Stratégies PI numériques : équilibre entre innovation, adoption, monétisation et défense de l’avantage compétitif
  • Application à la chaîne de valeur de l’IA : développements, déploiements, fusions et acquisitions

Écosystèmes ouverts et étude de cas

  • Introduction aux écosystèmes d’innovation : acteurs et réseaux
  • Les communs numériques : de l’open source à l’open data
  • Modèles d’IA et bases de données ouverts
  • Licences open source et open data : description et exemples d’utilisation en IA
  • Considérations juridiques et éthiques : accélération des cycles d’innovation, maîtrise des coûts, conformité légale et réglementaire, enjeux de PI

Étude de cas pratique :

  • Identification des parties prenantes et collecte d’informations
  • Analyse des éléments principaux d’un modèle d’affaire IA
  • Traduction en objectifs PI, réglementaires et contractuels
  • Détermination d’un plan d’action PI

 

  • Analyser un modèle d’affaire IA et en identifier les leviers stratégiques.
  • Évaluer l’impact des effets de réseau et de la PI numérique sur la compétitivité.
  • Comprendre les mécanismes des écosystèmes ouverts et leurs implications économiques et juridiques.
  • Identifier les licences open source et open data pertinentes pour un projet IA.
  • Traduire un modèle d’affaire IA en objectifs PI, réglementaires et contractuels.
  • Élaborer un plan d’action PI adapté à un projet de co développement ou de déploiement IA.

 

  • Ingénieurs et développeurs
  • Business Developpers
  • Managers ou chargés de projets
  • Chargés d’affaires ou de valorisation
  • Juristes
  • Ingénieurs brevet
  • Tout professionnel pour lequel l’IA est une véritable composante de son activité (Utilisateurs ou Générateurs d’IA)
Prérequis

Avoir suivi le Module 3 : Chaine de valeur de la donnée dans le management de l’IA et le Module 4 : Partenariats et contrats de co-développement des IA

Méthodes

  • Cours magistral
  • Étude de cas ou cas pratique
  • Travaux de groupe en atelier
Évaluation

  • Quiz
IntervenantsSpécialiste de l’Industrie

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Questions fréquentes

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